KI-Suche: Die fundamentalen Unterschiede zu traditionellem SEO

Diese Sammlung untersucht, warum Answer Engine Optimization (AEO) und Generative Engine Optimization (GEO) grundlegend anders funktionieren als klassisches SEO – nicht nur als Evolution, sondern als völlig neue Paradigmen.

Zentrale Erkenntnisse

Mathematische Unterschiede: LLMs nutzen Reciprocal Rank Fusion (RRF), Vector Embeddings und Cross-Encoder Reranking statt PageRank. ChatGPT ruft nur 38-65 Ergebnisse ab (vs. Googles Billionen), was eine 99,999%ige Reduktion bedeutet.

Probabilistische Systeme: KI-Antworten sind nicht-deterministisch (Temperature=0.7), können halluzinieren (3-27% Rate) und fabricieren Zitationen – während Google nur existierende URLs verlinkt.

Neue Optimierungsfragen: Wie trackt man Prompt-Level-Visibility? Wie optimiert man für Token-Limits? Warum ändern sich Zitationen ständig? Wie baut man Vertrauen in Systemen auf, die "lügen" können?

Wichtigste Implikation

Die Gewinner werden nicht die mit allen Antworten sein, sondern jene, die die richtigen Fragen stellen und systematisch testen. Der Autor präsentiert 101 ungeklärte Fragen – ein Zeichen dafür, dass wir am Anfang eines völlig neuen Optimierungsfeldes stehen.